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Tips/IDE Setting

cuda

by _S0_H2_ 2021. 8. 2.
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Graphic Card : RTX 3090

 

1. Graphic card version 확인

1 ) windows + R 실행 => devmgmt.msc 실행

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 ) 기존에 설치되어있었던 버전 전부 삭제

 

3 ) NVDIA DRIVER 설치

https://www.nvidia.co.kr/Download/index.aspx?lang=kr 

 

NVIDIA 드라이버 다운로드

 

www.nvidia.co.kr

 

사용자 설정 이런거 나오는데 그냥 다 ok 하고 넘어갑니다.

다 설치 후에는 컴퓨터를 재시작해야합니다!

 

4 ) CUDA 11.1 설치

 

https://developer.nvidia.com/cuda-11.1.1-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal 

 

CUDA Toolkit 11.1 Update 1 Downloads

Please Note: We advise customers updating to Linux Kernel 5.9+ to use the latest NVIDIA Linux GPU driver R455 that will be available for download from NVIDIA website and repositories, starting today. Select Target Platform Click on the green buttons that d

developer.nvidia.com

또 전부다 ok 해주고 설치를 진행한다.

위 경로에서 설치되었음을 확인할 수 있다.

 

이제 제어판 > 시스템 > 고급 시스템 설정 > 고급 tab > 환경 변수 설정 에서

* version 맞추고

* include, bin, lib을 다 변경해준다

 

 

 

5 ) 로그인 후 cuDNN 8.0.5 버전 다운로드

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

 

cuDNN Archive

NVIDIA cuDNN is a GPU-accelerated library of primitives for deep neural networks.

developer.nvidia.com

 

cudnn 압축파일을 푼 뒤 얘네를

요기로 옮겨서 덮어쓰기한다!

 

 

이제 Anaconda 창에서 확인해보면 ( nvcc --version 입력 )

v11.1임을 확인할 수 있다.

 

python으로 옮겨가서

device name을 확인하는데 기존에 설치되어있는 pytorch를 지원하지 않는다고한다....

https://pytorch.org/get-started/locally/

사이트에서 확인 후

여기에 맞게 Anaconda에 다음과 같이 입력하여 설치했다

설치 후 제대로 보임

* 개발자 버전을 설치하여서 pytorch version을 확인해보니

이렇게 보인다.

 

cuda version도 확인해줌.

 

 

 

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