05. 엔터프라이즈 통합 데이터모델

1. 레퍼런스 및 마스터 데이터

1 ) 마스터 데이터

- 비즈니스 트랜잭션에 자주, 동일한 형태로 사용되는 데이터

- 여러 개의 레퍼런스 데이터와 비즈니스 활동 결과인 트랜잭션 데이터와 관계를 가짐

2 ) 레퍼런스 데이터

- 마스터 데이터를 구분하고 분류하는 기준 데이터

- 장기간 동일하게 유지하고 변화가 거의 없음

3 ) 트랜잭션 데이터

- 마스터 데이터와 연계하여 비즈니스 활동을 수행한 결과 데이터

 

레퍼런스 데이터 계층이 최상위에 위치하고 마스터데이터와 1:다의 관계를 가진다.

 

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레퍼런스 데이터 계층

마스터 데이터 계층

마스터 연계 데이터

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2. Master data management 방안

엔터프라이즈 메타-데이터 레포지토리 매니지먼트 시스템을 통해 메타데이터 매니지먼트 필요

1 ) 마스터 데이터 통합

- 통합을 통해 레퍼런스 데이터와 연계된 엔터프라이즈 통합 모델 수립

- 지속적인 데이터 품질 활동을 통해 데이터 클렌징 및 중복성 제거

2 ) 레퍼런스 데이터

- 데이터 표준화 유지

- 글로벌 레퍼런스 데이터에 대한 동기화 유지

 

 

3. 엔터프라이즈 데이터 모델 의미

1 ) 비즈니스 중심

- 장기적 관점

- 비즈니스 의사소통 수단

- 전 엔터프라이즈 자산 프레임워크

- 엔터프라이즈 비즈니스 중점

- 엔터프라이즈 비즈니스 전략 달성

- 비즈니스, 데이터 모델링 전문가 필요

- 합리적이고 지능적 설계 접근방식

- 기술 요소에 독립적으로 완성

 

2 ) 개발 중심

- 프로젝트 관점

- 운용을 위한 지출

- 멋진 다이어그램으로 구성

- 어플리케이션/비즈니스 영역 의존

- IS/IT 개발자만 사용

- 개발자나 중급 모델러 참여

- 도큐먼트로 산출물 작성

- 특정 DBMS를 위한 접근

- 학구적 연습 수준

 

4. 엔터프라이즈 데이터 모델을 위한 통합 TASK

1 ) 비즈니스 영역별 데이터 모델로 계층 구조로 조정

2 ) 비즈니스 영역간 공유 엔티티 유형 표시

3 ) 공유 엔티티 유형에 대한 Ownership/Stewardship 정의

4 ) 비즈니스 영역 데이터 모델을 순서적으로 통합

5 ) 엔터프라이즈 통합 데이터 모델로 계층 조정

 

 

5. 엔터프라이즈 데이터 및 정보 매니지먼트 관계

1 ) 조직 구조

변경 task 예 )) 

메타데이터 repository