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실험 설계는 모든 응용 연구 분야에서 통계분석의 토대가 된다.
실험 설계는 어떤 가설을 확인하거나 기각하기 위한 목표가 있기 때문이다.
데이터 과학자들은 지속적으로 실험을 수행해야 하는 상황에 있으며 의미와의 관련성에 대해 공부하고자 한다.
실험은 가설을 검정하기 위해 설계되며, 원하는 최종의 결론을 도출할 수 있도록 설계된다. 또한, 데이터를 수집하고 분석하여 결론을 도출한다.
공부할 내용
- A/B 검정
- 가설 검정
- 재표본추출
- 통계적 유의성과 p값
- t검정
- 다중검정
- 자유도
- 분산분석
- 카이제곱검정
- 멀티암드 밴딧 알고리즘
- 검정력과 표본크기
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