728x90 반응형 Programming44 [ 데이터 분석 실무 with python ] 1. 사드 배치의 영향으로 중국인 관광객이 얼마나 줄었을까? In [1]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) 한개의 파일¶ 데이터 다운로드¶ In [2]: ! pip install xlrd Collecting xlrd Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/b0/16/63576a1a001752e34bf8ea62e367997530dc553b689356b9879339cf45a4/xlrd-1.2.0-py2.py3-none-any.whl (103kB) Installing collected packages: xlrd Successfully installed xlrd-1.2.0 In [26]: import pandas as pd kto_20.. 2020. 5. 23. [ 모두의 데이터 분석 with python ] 3.지하철 데이터 0. 데이터 가져오기 다음의 책을 참조하였습니다. 지하철 데이터를 다운받기 위해서 https://pay.tmoney.co.kr/index.dev 에 접속합니다. 데이터를 다운 받습니다. 1 ) subwayfee.csv 파일을 생성하겠습니다. 다운로드 받은 엑셀 파일을 열어 '지하철 유무임별 이용현황' tab으로 이동합니다. pandas로 불러와서 int로 편하게 바꾸기 위해서 ctrl + F 로 콤마를 찾아 제거합니다. 이후, 작업일시 (I)는 사용하지 않으므로 삭제합니다. 2 ) subwaytime.csv 파일을 생성하겠습니다. 다운로드 받은 엑셀 파일을 열어 '지하철 시간대별 이용현황' tab으로 이동합니다. pandas로 불러와서 int로 편하게 바꾸기 위해서 ctrl + F 로 콤마를 찾아 제거합.. 2020. 5. 8. [ 모두의 데이터 분석 with python ] 2. 인구 데이터 0. 데이터 가져오기 다음의 책을 참조하였습니다. 인구 데이터를 다운로드 받기 위해서 www.mois.go.kr에에 접속합니다. 상단에서 정책자료 -> 통계 -> 주민등록 인구 통계를 클릭합니다. 왼쪽의 연령별 인구 현황을 클릭한 뒤, 다음과 같이 설정하였습니다. 1. 데이터 살펴보기 파일을 로드하였습니다. import csv f = open('/모두의 데이터 분석 with 파이썬/Unit3 인구 raw.csv', encoding='cp949') data = csv.reader(f) for row in data: print(row) 다음과 같이 데이터가 있음을 확인하였습니다. 신도림 동의 인구를 확인해보겠습니다 ! # data를 한 줄 씩 돌면서 for row in data.. 2020. 5. 5. [ 모두의 데이터 분석 with python ] 1. 기온 데이터 0. 데이터 가져오기 다음의 책을 참조하였습니다. 기온 데이터를 다운로드 받기 위해서 https://data.kma.go.kr 에 접속하였습니다. 기후 통계분석 -> 통계분석 -> 기온분석 을 차례로 클릭하였습니다. 기간은 19040101 ~ 20190117 로 설정하였습니다. 이후, csv 다운로드를 클릭합니다. 파일을 열어 불필요한 부분을 삭제한 뒤, csv로 다시 저장하였습니다. 저는 구글 드라이브에서 실행하였습니다. 1. 데이터 살펴보기 파일을 로드하여, header에 어떤 것이 있는지 확인해봅니다. import csv f = open('/모두의 데이터 분석 with 파이썬/Unit1 기온 raw.csv', encoding='cp949') data = csv.read.. 2020. 5. 5. 이전 1 2 3 4 5 다음 728x90 반응형
