728x90 반응형 LogisticRegression1 07. 로지스틱 회귀( Logistic Regression ) 로지스틱 회귀란? 로지스틱 회귀는 지도 학습의 분류 문제에 사용된다. 데이터가 집단 각각에 속하는 확률을 계산하여 데이터를 분류해낸다. 선형함수가 아닌 로짓함수를 사용하여 진행한다. 따라서 회귀분석의 모형은 목표집단에 속할 확률과 그렇지 않을 확률의 비율에 자연로그를 취한 값을 출력한다. 이를 그려보면 비선형 S자의 형태를 띈다. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # f(x) = 1 / ( 1 + e ** (-x))를 그려보자 x = np.arange(-10,10,0.1) y = 1 / ( 1 + np.exp(-x)) plt.scatter(x,y) 확률 : 발생할 확률 / 전체 오즈 : 발생할 확률 / 발생하지 않을 확률 ( 0 ~ 무한대 ) 로짓.. 2020. 5. 18. 이전 1 다음 728x90 반응형